仕事を依頼・外注できるシステムエンジニア（SE）のフリーランス・個人一覧（8ページ目）

筑波大学情報理工学位プログラム（博士課程前期）修了。 在学中は数々のビジネスコンテストで受賞。 大学院卒業後、2023年、在学中より2年間インターンとして参画していた（株）pluszeroに入社。 初年度から20名以上の大規模な案件のAI側のPM（プロジェクト・マネジャー）を務める。 自社独自のAIモデルを業務実装するため研究・開発から要件定義、実装まで一連の業務を経験。 また、職種では、PMやプログラマーまで経験し、AIモデルの開発からシステム開発まで幅広い知見をもつ。 研究・開発からマーケティング・マネジメントまで一気通関で広い視野を持ちながら開発プロジュエクトに対応できることが強み。 2024年、（株）Seedを設立(HP: https://seed-tech.co.jp)。現在は独立系AIエンジニアとしてAIやシステムの受託開発をしている。その傍ら、ライフワークの一環として独自開発したプロダクトである個別最適教育支援システム「Kaika」で特許を取得し（2024年）、教育支援や伴走サービスも行う。 【ビジネスコンテストでの主な受賞歴】 ・全国大学ビジコン ファイナリスト ・cvg東京大会 優秀賞 ・立命館大学学生ベンチャーコンテスト 最優秀賞 ・MIT-VFJ HIROメモリアル賞 【ポートフォリオ】 https://inoueshunnosuke.com

2024年9月　オープンイノベーション大学にてLステップ構築を学ぶ 2024年12月　プログラミングスクールでJavaScriptやReactを中心に習得 2025年7月　GAS、Chrome拡張機能、AIなどを学び、課題解決や業務効率化に活用 2025年8月　Tableau、pythonを用いたデータ分析スキルを習得中

慶應義塾大学→IT企業営業職→個人事業主 法人・士業の方向けに、AIツールの導入支援や業務効率化の支援をしています。 「ChatGPTって使えるの？」「うちの業務にもAIって導入できるの？」 そんな段階からでもまったく問題ありません！ 実際、多くの現場では 人手不足、業務の属人化、毎日の繰り返し作業に追われて時間が足りない… という悩みがたくさんある中で、具体的にどうしたら解決できるのかが分からないということがあります。 そのため、プロンプトの提供やチャットボットの構築、自動返信の仕組みづくりなど、業務にフィットした提案を一緒に考えていきます！ 「何から手をつければいいかわからない」という状態でも大歓迎ですので、整理するところから一緒にやっていきましょう。 まずは気軽にお話できれば嬉しいです。 雑談ベースでOKなので、ぜひお気軽にご連絡ください。

後ほど記入いたします。

2015年に大手SIerに入社し、上流工程を含む大規模システム開発に携わる。その後、開発会社にて多様な案件を経験し、2017年にフリーランスとして独立。2022年まで株式会社マネーフォワードなどで、さまざまなWebサービスの開発に携わる。 フリーランスエンジニアとして活動する中で、Webサービスの開発だけでなく、プログラミング教育にも関わりたいという思いが強まり、2018年11月に個人向けプログラミング学習サイト「Pikawaka」をリリース。 Pikawaka URL： https://pikawaka.com 教育分野での影響力拡大に力を注ぐ。また、フリーランスとして株式会社divでプログラミング講師を務め、企業向けのプログラミング研修にも携わる。 市場のニーズに応えるため、2022年2月に株式会社Pikawakaを設立、同年11月には社会人向けの週末通学型プログラミングスクール「Pikawaka Class」を開講。 コーポレートサイト URL： https://pikawaka.co.jp 現在は個人向けのサービスに加え、組織開発や人材開発の分野にも関心を広げ、法人向け研修事業の展開に向けて準備を進めている。

大学卒業後、ワークスアプリケーションズ株式会社に入社し、ERPパッケージソフトの設計・開発・評価に従事しました。チーム内の進行管理やテストリーダーを務め、開発から品質管理まで幅広い業務を担当しました。 その後は、ブロックチェーン開発案件にシステムエンジニアとして参画し、Tech Leadとしてブロックチェーン事業適用の検討や開発を推進しました。また、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして現場の業務改善支援にも携わり、主にAI領域の開発案件を経験しました。 2024年からは米国企業Common Thread Collectiveに参画し、バックエンドエンジニア兼マネージャーとして、EC・広告データ基盤の開発や運用を担当。TypeScriptやAWSを用いたシステム最適化やデータSLA管理に従事しました。 さらに、カナダ・バンクーバーの国際専門カレッジで、Data Science Diplomaを取得し、AIを中心とした幅広い技術領域で実務と学術の両面から知見を深めています。これまでの経験を活かし、AIを用いたビジネス課題の解決に貢献できれば幸いです。

プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 神奈川県でフリーランスエンジニアをしている久保と申します。 2018年より受託開発会社で正社員としてAIエンジニアのキャリアをスタートしました。 その後2020年に独立し、現在までフリーランスとして活動しています。 薬剤師免許を取得しているので、医療・製薬業界のAI開発を担当することが多いです。

RAG開発 / LLMアプリケーション実装 / 生成AIコンサルティング 元Scale AI（サンフランシスコ）｜筑波大 数学類卒 ■概要 生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーション開発、特にRAG（検索拡張生成）システムの設計・構築・精度改善を専門としています。 「とりあえず動くAI」ではなく、LangSmith/Langfuse等を用いた「評価・改善サイクル」まで含めた実用的なシステム構築が強みです。 ■技術スタック（検索用） - Language: Python, TypeScript, SQL - AI/LLM: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, Azure OpenAI - LLM Ops: LangSmith, Langfuse, Prompt Engineering - Backend: FastAPI, Supabase, Firebase - Frontend: Next.js, React, Tailwind CSS - Infra/DevOps: Docker, Google Cloud (Cloud Run), Vercel - LowCode/Automation: Dify, n8n, Make ■提供できる価値（Service） 1. 高精度RAGシステムの開発 - ベクトルDB選定からチャンク戦略、リランク導入による回答精度向上。 - LangGraphを用いた自律型エージェント（Multi-Agent）の構築。 2. LLMプロダクトの「評価・改善」基盤構築 - LangSmith/Langfuseを導入し、ハルシネーションの検知や回答品質の可視化環境を整備。 - Scale AIで培ったデータ評価の知見を活かした、高品質な評価データセット作成支援。 3. ローコードによる業務自動化 - Difyやn8nを活用し、開発コストを抑えつつ現場で使えるAIワークフローを短期間で構築。 ■経歴・実績概要 ▪️ 2024年4月 - 現在｜フリーランス（生成AIエンジニア） - 大手企業の社内RAG構築（Python/FastAPI/Azure OpenAI） - スタートアップ向けAIチャットボット開発（Next.js/LangChain） - AItech GPTsコンテスト 一般部門入賞 ▪️ 2022年10月 - 2023年10月｜Scale AI（米国サンフランシスコ） - AIトレーナーとして従事。 - RLHF（人間によるフィードバック強化学習）プロセスにおけるデータ品質評価、モデルの推論精度改善に貢献。数学的背景を活かした論理的な評価設計を担当。 ▪️ 2022年3月｜筑波大学 理工学群 数学類 卒 - 代数学専攻 / 台湾国立大学（数学科）交換留学 - Kaggle主催 AI数学オリンピック出場 ■SNS / Portfolio note: https://note.com/jun_ichikawa X: https://x.com/junichikawaAI